O DevDay da OpenAI despejou 25 lançamentos em um dia
O DevDay da OpenAI foi no dia 29 de setembro. Passei a semana vendo gente comentar lançamento solto, cada post falando de uma coisa diferente, e em nenhum momento ficou claro quantas coisas tinham sido anunciadas. Então fui na página de recap da própria OpenAI e contei.
São 25 anúncios. Em um dia.
O que de fato mexe com quem escreve código
Tirando o que é produto de chat e colaboração (Space, Pages, slides colaborativos, perfis, marketplace, ChatGPT no Slack e no Teams), sobra isto:
- GPT-6.1 Sol: modelo novo, foco em coding agêntico e computer use com menos token por tarefa.
- Ultrafast: tier de velocidade, até 8× mais rápido na geração dentro do Codex e 6× na API.
- Codex na nuvem: ambiente de desenvolvimento remoto, acessível de qualquer device.
- Codex CLI repaginado, com condução por voz e view de
/agentsmelhor. - Code Review no app desktop, pra revisar mudanças de GitHub e GitLab dentro do ChatGPT.
- Codex Security Cloud: scan de repositório e hardening de infra.
- Agents API com Computer use e Decisions API (decisão em tempo real sobre perguntas com respostas pré-definidas).
- MCP events pra automações de plugin.
- Bedrock Managed Agents, pra quem está na AWS.
Isso já são nove itens que exigem leitura de documentação. Os outros dezesseis competem pela mesma atenção no mesmo dia.
A conta do "um quinto do preço"
O claim que mais circulou foi o do GPT-6.1 Sol: inteligência quase-Astra por 1/5 do preço. Fui conferir na página do modelo.
Na tabela, bate exatamente: Sol custa $2 de entrada / $0,10 cacheada / $10 de saída por milhão de tokens, contra $10 / $1 / $50 do GPT-6 Astra. Cinco vezes em todos os eixos.
Só que preço de tabela não é o que você paga. Na mesma página, a OpenAI publica o custo médio por tarefa no Terminal-Bench Science 0.1: $5,47 no Sol contra $23,80 no Astra (e $23,21 no Opus 5.5). Divide: 4,35×, não 5×. A diferença é o modelo mais barato gastando mais token pra chegar no mesmo lugar. É a mesma assimetria entrada/saída que já apareceu aqui quando falei de identação e token.
O segundo detalhe: "iguala o Astra" vale pra um benchmark. Só no DeepSWE v1.1 a OpenAI escreve matches. No OSWorld 2.0 o Sol fica 2,1 pontos atrás; no GDP.pdf é "approaches"; e no AutomationBench a comparação publicada é contra o Opus 5.5 (+2,2 pontos), não contra o Astra.
Meu veredito
Nada aqui é mentira. O 1/5 é real como preço de tabela, o 4,35× é real como custo de tarefa, e o modelo é mesmo mais barato que o Astra por uma margem grande.
O problema é o formato. Vinte e cinco anúncios no mesmo dia garantem que nenhum deles seja avaliado: vira uma lista que você rola, não um conjunto de ferramentas que você testa. Eu consegui checar duas afirmações de uma página em vinte minutos; ninguém vai fazer isso vinte e cinco vezes. E quando a única leitura possível é a manchete, é a manchete que fica.
Se for olhar uma coisa só dessa lista, olhe o custo por tarefa do modelo que você já usa. É o número que aparece na sua fatura.